İş Tanımı
· Kurumun stratejik önceliklerine destek vermek amacıyla veriye dayalı analitik çözümlerin tasarlanması, geliştirilmesi, görselleştirilmesi, uygulamaya alınması ve bakımının yapılması,
· Analitik araç ve ortamların tasarım ve geliştirilmesi,
· Müşterilerin problem ve taleplerine doğru ve etkin analitik çözümlerin sunulması,
· Veri odaklı trendlerin, yeni teknolojilerin takip edilmesi.
Genel Nitelik ve Yetkinlikler
· Üniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği, Bilişim Sistemleri Mühendisliği, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Elektronik Mühendisliği, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Matematik Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği, Endüstri ve Sistem Mühendisliği, İşletme Mühendisliği, Fizik Mühendisliği, Mekatronik Mühendisliği ile Yönetim Bilişim Sistemleri, Bilgisayar Bilimleri, Matematik, İstatistik, Fizik, Yapay Zeka Mühendisliği lisans programlarından mezun olmak,
· Veri konularındaki projelerde 2-12 yıl deneyime sahip olmak,
· Data mart ve veri ambarı modelleme konusunda tecrübe sahibi olmak,
· PL/SQL bilgisine sahip olmak,
· Yazılım yaşam döngüsü araçları (Jira, Confluencevb.) konusunda deneyim sahibi olmak,
· Analitik düşünme yetkinliği gelişmiş, sürekli öğrenmeye ve gelişime açık olmak,
· Yoğun / stresli zamanlarda sakin ve çözüm odaklı kalabilen, müşteri ihtiyaçlarını müşteri gözüyle değerlendirebilmek,
· Ekip çalışması, problem çözme ve analitik düşünme yetkinliklerine sahip olmak,
· Tercihen iyi seviye İngilizce bilmek.
Veri Bilimci
· Temel istatistik bilgisi ve deneyimine sahip olmak,
· Makine öğrenmesi algoritmalarına hakim,
· Etiketli öğrenim, etiketsiz öğrenim, derin öğrenim, optimizayon vb. konularında bilgi \tecrübe sahibi olmak,
· Python, R gibi veri bilimi alanında kullanılan programlama dillerinde iyi seviyede bilgi ve deneyim sahibi olmak,
· SAS / SPSS ürünlerinde proje geliştirmiş olmak,
· Büyük veri (Hadoop,Spark, Hive, MapReduce gibi) ve MLOPS konularına hakim olmak.
Veri Mühendisi
· Yapısal ve Yapısal olmayan veri tabanları hakkında bilgi sahibi ve ETL araçları (ODI) ile data entegrasyon çalışmalarında bulunmuş olmak,
· Spark ile proje geliştirmiş olmak,
· Object Storage Yönetimi konusunda tecrübe sahibi olmak,
· Apache Airflowve Apache Nifi ile ETL süreçleri yürütmüş olmak,
· ElasticSearch üzerinde geliştirme yapmış olmak,
· Openshift/Kubernetes, helm, docker ortamlarında tecrübe sağlamak,
· Tercihen Splunk deneyimine sahip olmak.
İş Zekası Uzmanı
· İş zekası geliştirme / görselleştirme alanlarında deneyime sahip olmak,
· ETL araçları ve özellikle ODI konusunda deneyime sahip olmak,
· IBM Cognos, QlikSense ve MS PowerBI iş zekâsı araçları ile rapor geliştirme ve görselleştirme deneyimine sahip olmak.
Çalışma Yeri / Şekli : Ankara, İstanbul / Hibrit